Kurz-Fakten

  • Berechnet Gewichte zwischen allen Positionen einer Eingabe
  • Ermöglicht Bezüge über große Abstände im Text
  • Grundlage der Transformer-Architektur
  • Die Gewichte lassen sich darstellen, erklären eine Antwort aber nicht

Bedeutung in der Praxis

Attention-Karten werden gern als Erklärung präsentiert – „das Modell hat auf dieses Wort geachtet". Das ist eine Beschreibung des Rechenwegs, keine Begründung der Ausgabe. Für nachvollziehbare Entscheidungen genügt es nicht.

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