Kurz-Fakten
- Nur der Encoder-Teil des Transformers
- Bidirektional: berücksichtigt Kontext aus beiden Richtungen
- Für Klassifikationsaufgaben oft genauer und viel günstiger als große Sprachmodelle
- Deutschsprachige Varianten sind frei verfügbar
Bedeutung in der Praxis
Der Kostenpunkt ist praktisch bedeutsam: Für eine feste Klassifikationsaufgabe läuft ein feinjustiertes BERT-Modell auf gewöhnlicher Hardware, ohne Kosten je Anfrage und ohne dass Daten das Haus verlassen.