Was ist ROC-Kurve?

Kurz-Fakten

• AUC 0,5 entspricht Raten, 1,0 einer perfekten Trennung
• Unabhängig vom Schwellenwert – das ist Stärke und Schwäche zugleich
• Bei stark ungleichen Klassen zu optimistisch
• Die Precision-Recall-Kurve ist dann die ehrlichere Darstellung

Bedeutung in der Praxis

Bei einem Anteil positiver Fälle von unter einem Prozent sieht die AUC regelmäßig hervorragend aus, während das Modell im Betrieb überwiegend Fehlalarme produziert. In solchen Fällen gehört die Precision-Recall-Kurve in den Bericht.

Verwandte Begriffe

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• Konfusionsmatrix Die Konfusionsmatrix stellt in einer Tabelle gegenüber, wie oft ein Modell jede Klasse…
• Accuracy Accuracy ist der Anteil der richtig eingeordneten Fälle an allen Fällen. Die Kennzahl…