Synthetische Daten Synthetische Daten werden künstlich erzeugt, statt in der Wirklichkeit erhoben zu werden – durch Simulation, statistische Modelle oder generative KI. Sie helfen dort, wo echte Daten fehlen, dem Datenschutz unterliegen oder seltene Fälle abbilden sollen. Sie enthalten nur die Zusammenhänge, die beim Erzeugen hineingelegt wurden.
Können bestehende Verzerrungen verstärken statt ausgleichen
Bewertung muss zwingend auf echten Daten erfolgen
Bedeutung in der Praxis
Ein Modell, das überwiegend auf synthetischen Daten trainiert und auch darauf bewertet wurde, misst seine eigene Annahme. Für die Abnahme braucht es echte Fälle – auch wenige.
Inhaber von SEO NW in Bertingen. Arbeitet an der Schnittstelle von Suchmaschinenoptimierung und angewandter künstlicher Intelligenz: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation und die Frage, unter welchen Bedingungen ein Sprachmodell einen Inhalt übernimmt und der richtigen Quelle zuschreibt.