Prompt Engineering Prompt Engineering ist die planmäßige Gestaltung und Prüfung von Eingaben an KI-Systeme, damit sie reproduzierbar brauchbare Ergebnisse liefern. Der Unterschied zum bloßen Ausprobieren liegt in der Messung: Ein Prompt gilt erst dann als besser, wenn er gegen eine feste Sammlung von Testfällen bessere Ergebnisse erzielt. Verbessert wird dadurch die Streuung der Antworten, nicht die Obergrenze des Modells.
Ohne Testfälle ist jede Verbesserung eine Behauptung
Ein längerer Prompt ist nicht automatisch ein besserer
Prompts sind nicht zwischen Modellen übertragbar
Bedeutung in der Praxis
Der wirtschaftlich attraktivste Teil an Prompt Engineering ist der Preis: zwanzig Minuten Arbeit verbessern das Ergebnis oft deutlicher als ein Modellwechsel, der das Zehnfache kostet.
Die Grenze ist ebenso klar. Wenn eine Aufgabe Wissen verlangt, das dem Modell fehlt, hilft kein Prompt – dann braucht es Retrieval oder eine andere Datenquelle.
Inhaber von SEO NW in Bertingen. Arbeitet an der Schnittstelle von Suchmaschinenoptimierung und angewandter künstlicher Intelligenz: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation und die Frage, unter welchen Bedingungen ein Sprachmodell einen Inhalt übernimmt und der richtigen Quelle zuschreibt.