Kurz-Fakten
- Trainiert meist unter einem Prozent der Parameter
- Ergebnisdatei ist wenige Megabyte statt viele Gigabyte
- QLoRA kombiniert das Verfahren mit Quantisierung
- Auch bei Bildmodellen wie Stable Diffusion verbreitet
Bedeutung in der Praxis
Der praktische Vorteil liegt im Betrieb: Ein Grundmodell im Speicher, mehrere Anpassungen für verschiedene Abteilungen. Das ist deutlich günstiger als mehrere vollständig feinjustierte Modelle.