Kurz-Fakten
- Automatisiert Verfahrenswahl, Merkmale und Einstellwerte
- Am stärksten bei Tabellendaten und klar umrissenen Aufgaben
- Erkennt Datenlecks und fachliche Fehler nicht
- Ergebnisse sind oft schwerer nachvollziehbar
Bedeutung in der Praxis
Als Vergleichsmaßstab ist AutoML nützlich: Wenn das aufwendig gebaute Modell nicht besser ist als ein automatisch erzeugtes, war der Aufwand nicht gerechtfertigt. Diese Prüfung kostet einen Nachmittag.