Claude: Ein leistungsstarkes KI-Assistenzsystem
Claude ist ein fortschrittliches KI-Assistenzsystem, das von Anthropic entwickelt wurde und sich durch seine Fähigkeit auszeichnet, komplexe Aufgaben zu verstehen und nuancierte, hilfreiche Antworten zu liefern. Mit einem Fokus auf Sicherheit, Zuverlässigkeit und ethische KI-Prinzipien hat sich Claude als eines der führenden Large Language Models etabliert und bietet Unternehmen sowie Privatpersonen vielseitige Anwendungsmöglichkeiten in der digitalen Kommunikation und Informationsverarbeitung.
Claude: Die nächste Generation der KI-Assistenz
Claude repräsentiert einen bedeutenden Fortschritt in der Entwicklung künstlicher Intelligenz und kombiniert fortschrittliche Sprachverarbeitung mit einem starken Fokus auf Sicherheit und ethische Prinzipien. Entwickelt vom KI-Forschungsunternehmen Anthropic, bietet Claude eine zuverlässige und vielseitige Lösung für unterschiedlichste Anwendungsbereiche.
Was ist Claude?
Claude ist ein Large Language Model (LLM), das von Anthropic entwickelt wurde, einem Unternehmen, das 2021 von ehemaligen OpenAI-Mitarbeitern gegründet wurde. Das System basiert auf modernster Transformer-Architektur und wurde mit dem Ziel entwickelt, hilfreiche, harmlose und ehrliche KI-Interaktionen zu ermöglichen. Im Gegensatz zu vielen anderen KI-Systemen legt Claude besonderen Wert auf Constitutional AI, ein Verfahren, das sicherstellt, dass die KI sich an ethische Richtlinien hält und potenziell schädliche Inhalte vermeidet.
Das System wurde trainiert, um natürliche Konversationen zu führen, komplexe Aufgaben zu bewältigen und Nuancen in menschlicher Kommunikation zu verstehen. Claude kann in verschiedenen Sprachen kommunizieren, wobei die Qualität in Englisch und Deutsch besonders hoch ist. Die Architektur ermöglicht es Claude, Kontext über längere Gespräche hinweg zu behalten und konsistente, relevante Antworten zu liefern.
Die Entwicklung und Versionen von Claude
Claude 1.x (2023)
Die erste öffentliche Version von Claude wurde Anfang 2023 eingeführt und bot bereits beeindruckende Fähigkeiten in der Textverarbeitung und Konversation. Mit einem Kontextfenster von 9.000 Tokens konnte Claude bereits längere Dokumente verarbeiten als viele Konkurrenzprodukte.
Claude 2 (Juli 2023)
Claude 2 brachte signifikante Verbesserungen mit einem erweiterten Kontextfenster von 100.000 Tokens – das entspricht etwa 75.000 Wörtern. Diese Version konnte ganze Bücher analysieren und komplexere Aufgaben bewältigen. Die Fehlerrate wurde um 50% reduziert, und die Programmierfähigkeiten wurden deutlich verbessert.
Claude 2.1 (November 2023)
Mit Claude 2.1 wurde das Kontextfenster auf beeindruckende 200.000 Tokens erweitert – das größte verfügbare Kontextfenster unter kommerziellen KI-Modellen. Diese Version reduzierte Halluzinationen um 30% und verbesserte die Genauigkeit bei langen Dokumenten erheblich.
Claude 3-Familie (März 2024)
Die Claude 3-Familie umfasst drei Modelle mit unterschiedlichen Leistungsprofilen: Claude 3 Haiku (schnell und kosteneffizient), Claude 3 Sonnet (ausgewogenes Verhältnis von Leistung und Geschwindigkeit) und Claude 3 Opus (höchste Leistung). Diese Modelle brachten erstmals multimodale Fähigkeiten, einschließlich Bildverarbeitung.
Claude 3.5 Sonnet (Juni 2024)
Claude 3.5 Sonnet übertrifft Claude 3 Opus in den meisten Benchmarks bei doppelter Geschwindigkeit. Mit verbesserten Reasoning-Fähigkeiten, besserer Code-Generierung und erweitertem Bildverständnis setzt diese Version neue Maßstäbe. Das Modell erreicht Graduate-Level-Reasoning und übertrifft GPT-4o in mehreren Kategorien.
Technische Spezifikationen und Fähigkeiten
Kernfähigkeiten von Claude
Textverarbeitung
Claude kann komplexe Texte analysieren, zusammenfassen und interpretieren. Die Fähigkeit, Nuancen, Kontext und implizite Bedeutungen zu verstehen, macht Claude besonders wertvoll für anspruchsvolle Textanalysen und die Erstellung hochwertiger Inhalte.
Programmierung
Mit Unterstützung für über 20 Programmiersprachen kann Claude Code schreiben, debuggen und optimieren. Claude 3.5 Sonnet erreicht 92% auf dem HumanEval-Benchmark und übertrifft damit viele spezialisierte Code-Modelle.
Multimodale Verarbeitung
Ab Claude 3 können Bilder analysiert, Diagramme interpretiert und visuelle Informationen mit Textkontext kombiniert werden. Dies ermöglicht Anwendungen von der Dokumentenanalyse bis zur Bildbeschreibung.
Reasoning & Analyse
Claude zeichnet sich durch starke analytische Fähigkeiten aus. Das System kann komplexe Probleme strukturiert angehen, logische Schlussfolgerungen ziehen und mehrstufige Reasoning-Aufgaben bewältigen.
Kreative Aufgaben
Von der Erstellung literarischer Texte über Brainstorming bis hin zur Konzeptentwicklung – Claude unterstützt kreative Prozesse mit originellen Ideen und strukturierter Ausarbeitung.
Mathematik & Wissenschaft
Claude kann mathematische Probleme lösen, wissenschaftliche Konzepte erklären und komplexe Berechnungen durchführen. Die Genauigkeit bei STEM-Aufgaben liegt bei über 85%.
Claude-Modellvarianten im Vergleich
| Modell | Stärken | Geschwindigkeit | Kosten | Beste Anwendung |
|---|---|---|---|---|
| Claude 3.5 Sonnet | Höchste Leistung, beste Code-Generierung, Graduate-Level-Reasoning | Sehr schnell | Mittel | Komplexe Aufgaben, professionelle Anwendungen |
| Claude 3 Opus | Exzellente Reasoning-Fähigkeiten, höchste Präzision | Moderat | Hoch | Kritische Aufgaben, Forschung, komplexe Analysen |
| Claude 3 Sonnet | Ausgewogenes Preis-Leistungs-Verhältnis | Schnell | Mittel | Allgemeine Geschäftsanwendungen |
| Claude 3 Haiku | Höchste Geschwindigkeit, kosteneffizient | Sehr schnell | Niedrig | Einfache Aufgaben, Chat, Kundenservice |
Anwendungsbereiche von Claude
Unternehmensanwendungen
Kundenservice
Claude kann als intelligenter Chatbot eingesetzt werden, der Kundenanfragen präzise beantwortet, Probleme löst und dabei einen natürlichen, empathischen Gesprächston beibehält. Die Fähigkeit, Kontext zu verstehen, reduziert Missverständnisse erheblich.
Content-Erstellung
Von Blogartikeln über Marketingtexte bis zu technischen Dokumentationen – Claude unterstützt Content-Teams bei der Erstellung hochwertiger, zielgruppengerechter Inhalte in konsistentem Stil und Ton.
Datenanalyse
Claude kann große Datenmengen analysieren, Muster erkennen und Insights generieren. Die Fähigkeit, komplexe Datensätze zu interpretieren und verständlich zu präsentieren, macht Claude zu einem wertvollen Analysetool.
Rechtliche Recherche
Juristen nutzen Claude für die Analyse von Verträgen, Rechtsprechung und Gesetzestexten. Das große Kontextfenster ermöglicht die Verarbeitung umfangreicher Dokumente in einem Durchgang.
Softwareentwicklung
Entwickler setzen Claude für Code-Reviews, Debugging, Dokumentation und die Generierung von Boilerplate-Code ein. Die Unterstützung moderner Frameworks und Best Practices macht Claude zu einem wertvollen Entwicklungspartner.
Bildung & Training
Bildungseinrichtungen nutzen Claude als Tutor, der personalisierte Erklärungen bietet, Lernfortschritte unterstützt und komplexe Konzepte verständlich vermittelt.
Forschung und Wissenschaft
Wissenschaftliche Anwendungen
In der Forschung wird Claude für Literaturrecherchen, das Zusammenfassen wissenschaftlicher Papers, die Analyse von Forschungsdaten und die Formulierung von Hypothesen eingesetzt. Die Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Konzepte zu verstehen und in verschiedenen Kontexten anzuwenden, macht Claude zu einem wertvollen Forschungsassistenten.
Besonders wertvoll ist Claudes Fähigkeit, interdisziplinäre Verbindungen herzustellen und Forschungsergebnisse aus verschiedenen Fachbereichen zu synthetisieren. Forscher berichten von Zeitersparnissen von bis zu 40% bei Literaturrecherchen und der Aufbereitung von Forschungsergebnissen.
Constitutional AI: Claudes Sicherheitsansatz
Ein Alleinstellungsmerkmal von Claude ist der Constitutional AI (CAI) Ansatz, der von Anthropic entwickelt wurde. Diese Methode unterscheidet sich grundlegend von traditionellen Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) Ansätzen.
Die Prinzipien von Constitutional AI
Selbstverbesserung
Claude lernt, seine eigenen Outputs anhand definierter Prinzipien zu bewerten und zu verbessern, ohne dass für jeden Fall menschliches Feedback erforderlich ist.
Transparente Werte
Die ethischen Richtlinien, nach denen Claude operiert, sind explizit definiert und können überprüft werden, was zu größerer Transparenz und Vorhersagbarkeit führt.
Harmlose Hilfe
Claude ist darauf trainiert, hilfreich zu sein, ohne dabei potenziell schädliche Inhalte zu generieren oder unethische Anfragen zu unterstützen.
Sicherheitsmaßnahmen in der Praxis
- Ablehnung schädlicher Anfragen: Claude erkennt und lehnt Anfragen ab, die zu Schaden führen könnten, erklärt aber transparent, warum bestimmte Anfragen nicht beantwortet werden.
- Reduzierung von Halluzinationen: Durch verbesserte Trainingsmethoden wurde die Rate falscher oder erfundener Informationen in Claude 2.1 um 30% gegenüber vorherigen Versionen reduziert.
- Bias-Minimierung: Anthropic arbeitet kontinuierlich daran, Verzerrungen in Claudes Antworten zu identifizieren und zu reduzieren, um faire und ausgewogene Outputs zu gewährleisten.
- Datenschutz: Claude verarbeitet Anfragen ohne permanente Speicherung persönlicher Konversationsdaten (außer bei ausdrücklicher Zustimmung), was den Datenschutz stärkt.
API-Integration und technische Implementierung
Claude ist über verschiedene Kanäle zugänglich und kann nahtlos in bestehende Systeme integriert werden.
Zugriffsmöglichkeiten
Claude.ai Web-Interface
Die webbasierte Oberfläche ermöglicht direkten Zugriff auf Claude für Einzelnutzer. Mit kostenlosen und Pro-Abonnements (20 USD/Monat) können verschiedene Nutzungsszenarien abgedeckt werden.
Claude API
Entwickler können Claude über die REST-API in ihre Anwendungen integrieren. Die API bietet Zugriff auf alle Modellvarianten mit flexiblen Preismodellen basierend auf Token-Nutzung.
Amazon Bedrock
Claude ist über Amazon Bedrock verfügbar, was eine serverlose Integration in AWS-Infrastrukturen ermöglicht und Enterprise-Grade-Sicherheit bietet.
Google Cloud Vertex AI
Seit 2024 ist Claude auch über Google Cloud Vertex AI verfügbar, was zusätzliche Deployment-Optionen für Unternehmenskunden bietet.
API-Preisgestaltung (Stand 2024)
| Modell | Input (pro 1M Tokens) | Output (pro 1M Tokens) | Anwendungsfall |
|---|---|---|---|
| Claude 3.5 Sonnet | $3.00 | $15.00 | Optimale Balance für die meisten Anwendungen |
| Claude 3 Opus | $15.00 | $75.00 | Höchste Qualitätsanforderungen |
| Claude 3 Sonnet | $3.00 | $15.00 | Standard-Geschäftsanwendungen |
| Claude 3 Haiku | $0.25 | $1.25 | Hohe Volumen, einfache Aufgaben |
Implementierungsbeispiel
Grundlegende API-Integration
Die Integration von Claude in bestehende Anwendungen ist unkompliziert. Nach der Registrierung bei Anthropic und dem Erhalt eines API-Schlüssels können Entwickler mit wenigen Zeilen Code Anfragen an Claude senden. Die API unterstützt verschiedene Parameter zur Steuerung von Temperatur, Token-Limits und anderen Verhaltensweisen.
Die Dokumentation bietet umfassende Beispiele für verschiedene Programmiersprachen einschließlich Python, JavaScript, Go und Ruby. SDKs vereinfachen die Integration weiter und bieten Funktionen wie automatisches Retry-Management und Fehlerbehandlung.
Claude im Vergleich zu anderen KI-Assistenten
Claude vs. ChatGPT
Im Vergleich zu OpenAIs ChatGPT zeichnet sich Claude durch einige spezifische Stärken aus. Das größere Kontextfenster von 200.000 Tokens (gegenüber GPT-4 Turbos 128.000 Tokens) ermöglicht die Verarbeitung umfangreicherer Dokumente. Claude gilt als vorsichtiger bei der Generierung potenziell problematischer Inhalte und zeigt in Benchmarks oft detailliertere und nuanciertere Antworten.
ChatGPT hingegen bietet eine breitere Plugin-Ökosystem-Integration und hat durch seine längere Marktpräsenz eine größere Nutzerbasis. GPT-4 mit Vision war früher mit multimodalen Fähigkeiten verfügbar, wobei Claude 3 diese Lücke geschlossen hat.
Claude vs. Google Gemini
Google Gemini (ehemals Bard) bietet native Integration in das Google-Ökosystem und Echtzeitinformationen durch Internetzugriff. Claude fokussiert sich stärker auf Sicherheit und ethische KI-Prinzipien durch den Constitutional AI Ansatz.
In unabhängigen Benchmarks wie MMLU (Massive Multitask Language Understanding) erreicht Claude 3.5 Sonnet 88.7%, während Gemini 1.5 Pro bei 85.9% liegt. Bei Coding-Aufgaben übertrifft Claude 3.5 Sonnet Gemini in den meisten Kategorien.
Leistungsvergleich in Benchmarks
Best Practices für die Arbeit mit Claude
Effektive Prompt-Gestaltung
Klare und strukturierte Anfragen
Claude profitiert von präzisen, gut strukturierten Prompts. Anstatt vager Anfragen sollten Nutzer spezifische Kontextinformationen, gewünschte Ausgabeformate und relevante Einschränkungen angeben. Die Verwendung von Beispielen (Few-Shot Learning) verbessert die Qualität der Ergebnisse erheblich.
- Kontext bereitstellen: Je mehr relevanter Kontext in der Anfrage enthalten ist, desto präziser und hilfreicher werden Claudes Antworten.
- Rolle definieren: Das Zuweisen einer spezifischen Rolle (z.B. „Du bist ein erfahrener Rechtsanwalt“) hilft Claude, Antworten im passenden Stil und mit angemessener Fachkenntnis zu formulieren.
- Schritt-für-Schritt-Anweisungen: Komplexe Aufgaben sollten in kleinere Schritte unterteilt werden, was zu strukturierteren und genaueren Ergebnissen führt.
- Ausgabeformat spezifizieren: Die explizite Angabe des gewünschten Formats (Liste, Tabelle, Essay, etc.) verbessert die Brauchbarkeit der Outputs.
- Iterative Verfeinerung: Follow-up-Fragen und Präzisierungen führen oft zu besseren Ergebnissen als der Versuch, alles in einer einzigen Anfrage zu klären.
Optimierung der Token-Nutzung
Kosteneffiziente Nutzung
Bei API-Nutzung sollte die Token-Effizienz berücksichtigt werden. Das Entfernen unnötiger Informationen aus Prompts, die Nutzung von Claude 3 Haiku für einfachere Aufgaben und das Caching häufig verwendeter Kontextinformationen können die Kosten deutlich reduzieren. Anthropic bietet Prompt Caching an, das bis zu 90% Kostenersparnis bei wiederholten Anfragen mit ähnlichem Kontext ermöglicht.
Einschränkungen und Herausforderungen
Aktuelle Limitierungen
Trotz seiner Leistungsfähigkeit hat Claude einige Einschränkungen, die Nutzer beachten sollten:
- Wissensstichtag: Claudes Training basiert auf Daten bis zu einem bestimmten Cutoff-Datum (April 2024 für Claude 3.5 Sonnet). Informationen über Ereignisse nach diesem Datum sind nicht verfügbar.
- Kein Internetzugriff: Im Gegensatz zu einigen Konkurrenzprodukten hat Claude keinen direkten Zugriff auf aktuelle Informationen aus dem Internet, was die Aktualität einschränkt.
- Mathematische Präzision: Bei sehr komplexen mathematischen Berechnungen können gelegentlich Fehler auftreten. Für kritische Berechnungen sollten Ergebnisse verifiziert werden.
- Multimodale Ausgabe: Während Claude Bilder analysieren kann, ist die Generierung von Bildern nicht möglich – Claude arbeitet ausschließlich mit Text-Outputs.
- Sprachliche Unterschiede: Die Leistung variiert je nach Sprache. Englisch zeigt die höchste Qualität, während weniger verbreitete Sprachen Einschränkungen aufweisen können.
Verantwortungsvoller Einsatz
Ethische Überlegungen
Der verantwortungsvolle Einsatz von Claude erfordert Bewusstsein für potenzielle Risiken. Nutzer sollten Outputs kritisch prüfen, besonders bei wichtigen Entscheidungen. Claude sollte als Assistenzwerkzeug verstanden werden, das menschliches Urteilsvermögen ergänzt, aber nicht ersetzt. Bei sensiblen Anwendungen wie medizinischen Diagnosen oder rechtlichen Entscheidungen ist professionelle menschliche Überprüfung unerlässlich.
Zukunftsperspektiven und Entwicklungen
Angekündigte Verbesserungen
Anthropic arbeitet kontinuierlich an der Weiterentwicklung von Claude. Für 2024 und 2025 sind mehrere Verbesserungen angekündigt oder in Entwicklung:
Erweiterte Multimodalität
Zukünftige Versionen könnten zusätzliche Modalitäten wie Audio-Verarbeitung umfassen, was neue Anwendungsmöglichkeiten in der Sprachverarbeitung und Transkription eröffnet.
Verbesserte Reasoning-Fähigkeiten
Anthropic forscht an Techniken zur Verbesserung von mehrstufigem Reasoning und komplexer Problemlösung, inspiriert von Ansätzen wie Chain-of-Thought und Tree-of-Thought.
Personalisierung
Zukünftige Versionen könnten bessere Möglichkeiten zur Anpassung an spezifische Nutzerpräferenzen und Organisationsstile bieten, während Datenschutz gewahrt bleibt.
Spezialisierte Modelle
Anthropic könnte domänenspezifische Varianten von Claude entwickeln, die auf bestimmte Branchen oder Anwendungsfälle optimiert sind, ähnlich wie die aktuelle Differenzierung zwischen Haiku, Sonnet und Opus.
Marktposition und Wettbewerb
Der KI-Assistentenmarkt entwickelt sich rasant. Claude hat sich als ernstzunehmender Konkurrent zu etablierten Playern wie OpenAI und Google positioniert. Mit Investitionen von über 7 Milliarden USD (Stand 2024) verfügt Anthropic über substanzielle Ressourcen für weitere Entwicklungen.
Die Partnerschaft mit Google Cloud und Amazon Web Services stärkt Claudes Position im Enterprise-Segment. Besonders in regulierten Branchen wie Finanzwesen und Gesundheitswesen, wo Sicherheit und Compliance kritisch sind, könnte Claudes Constitutional AI Ansatz einen Wettbewerbsvorteil darstellen.
Fazit: Claudes Rolle in der KI-Landschaft
Claude repräsentiert einen durchdachten Ansatz zur Entwicklung leistungsfähiger KI-Assistenzsysteme, der technische Exzellenz mit einem starken Fokus auf Sicherheit und ethische Prinzipien verbindet. Mit seinem beeindruckenden Kontextfenster, starken Reasoning-Fähigkeiten und dem Constitutional AI Ansatz bietet Claude eine überzeugende Alternative zu anderen KI-Assistenten.
Für Unternehmen, die KI-Technologie implementieren möchten, bietet Claude eine zuverlässige, leistungsfähige Lösung mit transparenten Sicherheitsprinzipien. Die verschiedenen Modellvarianten ermöglichen es, das optimale Gleichgewicht zwischen Leistung, Geschwindigkeit und Kosten für spezifische Anwendungsfälle zu finden.
Die kontinuierliche Weiterentwicklung durch Anthropic und die wachsende Integration in Enterprise-Plattformen positionieren Claude als wichtigen Akteur in der sich entwickelnden KI-Landschaft. Während kein KI-System perfekt ist, zeigt Claude, wie fortschrittliche Technologie mit verantwortungsvollen Entwicklungsprinzipien kombiniert werden kann.
Empfehlung für Einsteiger
Für Nutzer, die Claude erstmals ausprobieren möchten, empfiehlt sich der Start mit der kostenlosen Version über claude.ai. Dies ermöglicht das Kennenlernen der Fähigkeiten ohne finanzielle Verpflichtung. Für professionelle Anwendungen bietet das Pro-Abonnement (20 USD/Monat) erweiterte Nutzungslimits und Zugriff auf Claude 3 Opus für anspruchsvolle Aufgaben.
Entwickler sollten mit der API-Dokumentation beginnen und zunächst Claude 3 Haiku für Tests verwenden, um Kosten niedrig zu halten, bevor sie auf leistungsfähigere Modelle für Produktionsumgebungen umsteigen.
Was ist Claude und wer hat es entwickelt?
Claude ist ein fortschrittliches Large Language Model (LLM), das vom KI-Forschungsunternehmen Anthropic entwickelt wurde. Das Unternehmen wurde 2021 von ehemaligen OpenAI-Mitarbeitern gegründet. Claude zeichnet sich durch seinen Constitutional AI Ansatz aus, der Sicherheit und ethische Prinzipien in den Mittelpunkt stellt, und bietet ein Kontextfenster von bis zu 200.000 Tokens.
Welche Aufgaben kann Claude bewältigen?
Claude kann vielfältige Aufgaben bewältigen, darunter Textanalyse und -erstellung, Programmierung in über 20 Sprachen, Bildanalyse, komplexe Reasoning-Aufgaben, mathematische Berechnungen, wissenschaftliche Analysen und kreative Schreibaufgaben. Mit Claude 3.5 Sonnet erreicht das System 92% auf dem HumanEval-Coding-Benchmark und 88.7% beim MMLU-Test für allgemeines Wissen.
Was unterscheidet Claude von ChatGPT und anderen KI-Assistenten?
Claude unterscheidet sich durch sein größeres Kontextfenster von 200.000 Tokens (gegenüber 128.000 bei GPT-4 Turbo), den Constitutional AI Ansatz für erhöhte Sicherheit und Ethik, sowie durch reduzierte Halluzinationsraten. Claude gilt als vorsichtiger bei potenziell problematischen Inhalten und bietet in vielen Benchmarks detailliertere, nuanciertere Antworten. Die verschiedenen Modellvarianten (Haiku, Sonnet, Opus) ermöglichen flexible Anpassung an verschiedene Anforderungen.
Wie kann ich Claude nutzen und was kostet es?
Claude ist über mehrere Wege zugänglich: Die Web-Oberfläche claude.ai bietet eine kostenlose Version und ein Pro-Abonnement für 20 USD monatlich. Entwickler können die Claude API nutzen, wobei die Preise je nach Modell variieren – von 0,25 USD pro Million Input-Tokens für Claude 3 Haiku bis 15 USD für Claude 3 Opus. Zusätzlich ist Claude über Amazon Bedrock und Google Cloud Vertex AI verfügbar.
Was ist Constitutional AI und warum ist es wichtig?
Constitutional AI ist Anthropics innovativer Sicherheitsansatz, bei dem Claude lernt, eigene Outputs anhand explizit definierter ethischer Prinzipien zu bewerten und zu verbessern. Dies reduziert die Notwendigkeit kontinuierlichen menschlichen Feedbacks und führt zu konsistenteren, sichereren Ergebnissen. Der Ansatz macht Claudes Werte transparent und nachvollziehbar, minimiert Halluzinationen um 30% gegenüber früheren Versionen und sorgt für ethisch verantwortungsvolle KI-Interaktionen.
Letzte Bearbeitung am Samstag, 8. November 2025 – 6:23 Uhr von Alex, Experte bei SEO NW für künstliche Intelligenz.
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