Was ist GANs (Generative Adversarial Networks)?

Kurz-Fakten

• Zwei Netze im Wettbewerb: Generator und Diskriminator
• 2014 vorgestellt, prägend für die Bildgenerierung bis etwa 2021
• Bekanntes Problem: Modenkollaps – der Generator erzeugt nur noch Varianten weniger Muster
• Schneller in der Erzeugung als Diffusionsmodelle

Bedeutung in der Praxis

Der Geschwindigkeitsvorteil ist der Grund, warum GANs bei Echtzeitanwendungen und in der Bildhochskalierung weiter eingesetzt werden. Für allgemeine Bildgenerierung sind sie nicht mehr die erste Wahl.

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