Chain of Thought Chain of Thought bezeichnet die Aufforderung an ein Sprachmodell, seine Zwischenschritte auszuformulieren, bevor es eine Antwort gibt. Bei Aufgaben mit mehreren Rechen- oder Denkschritten steigt dadurch die Trefferquote messbar. Die ausgegebenen Schritte sind allerdings eine Rekonstruktion und nicht zwangsläufig der tatsächliche Rechenweg.
Kurz-Fakten
Wirkt vor allem bei mehrstufigen Rechen- und Logikaufgaben
Erhöht Tokenverbrauch und Antwortzeit deutlich
Neuere Modelle führen den Schritt teilweise intern aus
Eine plausible Begründung ist kein Beleg für ein richtiges Ergebnis
Bedeutung in der Praxis
Der letzte Punkt ist die wichtigste Einschränkung. Ein Modell kann eine falsche Antwort mit einer überzeugenden Herleitung versehen. Wer die Begründung als Prüfung missversteht, erhöht das Vertrauen, ohne die Fehlerquote zu senken.
Bei einfachen Abfragen ist der Aufwand nicht gerechtfertigt – dort kostet die Gedankenkette nur Zeit und Geld.
Inhaber von SEO NW in Bertingen. Arbeitet an der Schnittstelle von Suchmaschinenoptimierung und angewandter künstlicher Intelligenz: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation und die Frage, unter welchen Bedingungen ein Sprachmodell einen Inhalt übernimmt und der richtigen Quelle zuschreibt.