Merkmalsbildung

Technik · Maschinelles Lernen · Seit 2024

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Merkmalsbildung

Technik

Über die Leistung

Aus Rohdaten werden Größen, die einen Zusammenhang tatsächlich tragen: aus zwei Zeitstempeln eine Dauer, aus einer Postleitzahl eine Region, aus einer Bestellhistorie ein Abstand zum letzten Kauf. In klassischen Verfahren bringt dieser Schritt regelmäßig mehr als jeder Modellwechsel. Grenze: Bei Bild-, Ton- und Textdaten übernehmen neuronale Netze die Merkmalsbildung selbst und schlagen Handarbeit deutlich. Der Aufwand lohnt vor allem bei Tabellendaten.

Was dazugehört

Fachliche Ableitungen Kodierung von Kategorien Zeitmerkmale Auswahl relevanter Größen Dokumentation

Kurz gesagt

Bei Tabellendaten oft wirksamer als ein besseres Modell