Über die Leistung

Feinjustierung verändert das Verhalten eines Modells: Tonfall, Ausgabeformat, Umgang mit Fachsprache. Sie eignet sich, wenn eine bestimmte Form reproduzierbar gebraucht wird und Beispiele im Prompt dafür zu teuer werden. Sparsame Verfahren wie LoRA senken den Rechenaufwand erheblich. Grenze – und das ist die wichtigste Aussage dieser Seite: Feinjustierung bringt einem Modell kein neues Wissen bei. Wer will, dass ein Modell die eigenen Handbücher kennt, braucht Retrieval, nicht Training. Diese Verwechslung ist der häufigste teure Irrtum in KI-Projekten.

Was dazugehört

Eignungsprüfung Datensatzaufbau LoRA-Verfahren Bewertung gegen das Ausgangsmodell Betriebsübergabe

Kurz gesagt

Verhalten anpassen – ausdrücklich nicht: Wissen nachrüsten