Kurz-Fakten
- Sucht näherungsweise (ANN), nicht exakt – zugunsten der Geschwindigkeit
- Verbreitete Systeme: pgvector, Qdrant, Weaviate, Milvus, Elasticsearch
- Unterhalb von etwa 100.000 Abschnitten reicht meist PostgreSQL mit pgvector
- Eine Kombination aus Vektor- und Stichwortsuche liefert bessere Treffer als Vektoren allein
Bedeutung in der Praxis
Der letzte Punkt ist der wichtigste und wird beim Aufbau am häufigsten ausgelassen. Reine Vektorsuche versagt zuverlässig bei Artikelnummern, Eigennamen und Abkürzungen – dort trifft eine klassische Stichwortsuche besser. Die Kombination beider Verfahren ist Standard.
Vor der Wahl eines Systems lohnt die Frage nach der Bestandsgröße. Ein eigener Dienst für dreitausend Dokumente ist Aufwand ohne Gegenwert.